人工智能在阿布扎比全球最先進自主無人機賽事中獲勝

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AI 無人機在A2RL x DCL自主無人機錦標賽中戰勝人類飛手,該系列賽事被認為是最複雜和最具挑戰性的,標誌著自主飛行創新領域的重大突破

超過2500名觀眾觀看了頂尖自主無人機賽手在四種前沿賽制中爭奪100萬美元獎金池

荷蘭代爾夫特理工大學 MavLab 戰隊取得三項冠軍(AI 大挑戰賽、AI 直線競速賽及 AI 對戰人類賽);阿布扎比 Technology Innovation Institute 的 TII Racing 戰隊贏得 AI 多機協同競速賽

阿聯酋阿布扎比–(美國商業資訊)–阿布扎比 Autonomous Racing League(A2RL),隸屬於 Advanced Technology Research Council (ATRC),與 Drone Champions League(DCL)合作,在阿聯酋阿布扎比國際會議中心(ADNEC)Marina 展廳成功舉辦中東首屆「A2RL x DCL 自主無人機錦標賽」。在自主飛行與空中機械人技術的重大突破中,MavLab 戰隊的 AI 無人機擊敗世界頂尖人類飛手,贏得「AI 對戰人類挑戰賽」。這場終極對決創下史上最高難度紀錄,參賽者包括 DCL 獵鷹杯決賽選手——全球最強無人機飛手之一。

在為期兩天的高強度賽事中,14支國際團隊進入決賽週,前四名隊伍將在多種具有挑戰性的賽制中展開角逐。來自阿聯酋、荷蘭、奧地利、韓國、捷克、墨西哥、土耳其、中國、西班牙、加拿大和美國的團隊代表了大學實驗室、研究機構和創新創業者的多樣化背景。

所有隊伍使用標準化無人機,配備輕巧而強大的 NVIDIA Jetson Orin NX 運算模組、前置鏡頭及慣性測量單元(IMU),實現自主感知與控制。無需人類干預,無人機完全依靠實時處理和 AI 驅動的決策來應對複雜的賽道環境,並達到超過150公里/小時的速度。

比賽場地設計挑戰了基於感知的自主飛行極限——賽道設有寬間距閘門、不規則照明,以及極簡視覺標記。使用捲簾式快門相機進一步增加了難度,考驗每支隊伍在極端條件下維持快速穩定表現的能力。這是首次在如此視覺標記稀少的賽道上舉辦這種規模和複雜性的自主無人機比賽,突顯了活動的雄心和技術挑戰。

錦標賽亮點

· AI 大挑戰賽事冠軍:MavLab(代爾夫特理工大學)在170米賽道上創下最快紀錄,僅用17秒完成兩圈(22個閘門)。

· AI 對决人類挑戰賽冠軍:MavLab 的自主無人機在具有里程碑意義的 AI 對抗人類大戰中超越了頂尖人類飛手。

· 多機協同競速賽冠軍:TII Racing 在多機協同競速賽制中獲勝,進行了一場高速度的 AI 協同與避障測試。

· 自主直線競速賽冠軍:MavLab(代爾夫特理工大學)在全球首場 AI 直線競速賽中奪冠,展示了在高加速狀態下的直線速度和控制能力。

「在ATRC,我們深信創新需經現實驗證,而不僅僅是承諾,」阿聯酋總統戰略研究和先進技術事務顧問、ATRC秘書長 H.E. Faisal Al Bannai 表示。「A2RL不僅是一場比賽,更是高性能自主技術的全球測試平台,體現了阿聯酋對負責任地推進人工智能、機械人技術和下一代移動科技的承諾。」

「飛行的未來不在實驗室裡,而是在賽道上,」ASPIRE的首席執行官,阿布扎比 Autonomous Racing League 的主辦方,Stephane Timpano說。「我們本週末看到的成果,讓我們更接近將自主駕駛系統應用到日常生活中。」DCL 的執行主席 Markus Stampfer 補充道,「我們將頂級競速標準引入自主飛行領域,而 AI 成功迎接了挑戰。這對運動和技術領域都是一次重大突破。」

在贏得三項頂級獎項後,MavLab 團隊負責人 Christophe De Wagter 分享道:「贏得 AI 大挑戰賽和 AI 對戰人類賽是我們團隊的一個重大里程碑。這驗證了我們多年來在自主飛行領域的研究和實驗成果。看到我們的算法在如此高壓的環境中表現出色並贏得最大份額的獎金,真是非常激勵。」

A2RL X DCL 無人機 STEM 項目是與聯合國兒童基會合作設計並在 ATRC 監督下進行的,今年已培訓了100多名阿聯酋學生。超過60%的學生獲得了享有盛譽的可信操作員計劃認證,其中24人取得了滿分,展示了作為項目一部分而開發的前沿航空技能。

隨著無人機賽季的圓滿落幕,所有目光轉向 A2RL 的第二季自主駕駛系列賽,計劃於2025年第四季度在阿布扎比的Yas Marina 賽道舉行。

來源: AETOSWire

人工智能在全球最先進自主無人機賽事中獲勝(圖片:AETOSWire)

https://a2rl.io/ (Graphic: AETOSWire)

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